Comptage d'éléments dans un espace
L' ECS-T est une solution UNIQUE de comptage d'éléments qui permet de différencier automatiquement les éléments détectés via son IA embarquée, et ainsi de réaliser un comptage d'éléments spécifiques avec une grande fiabilité.
L'ECS-T, un boitier certifié avec IA embarquée totalement autonome pour le comptage de divers éléments dans un espace
La solution ECS-T de Yumain représente une réponse novatrice à plusieurs problématiques liées au comptage de divers éléments dans les transports. Compact et facile à installer, cette caméra avec IA embarquée est capable de différencier les éléments qui passent devant elle et de réaliser un comptage de ceux souhaités. Le flux vidéo est analysé localement, et seules les données de comptage sont envoyées automatiquement ce qui évite tout problème lié à la protection des données.
Une IA robuste pour un comptage fiable et adaptable
-L'ECST, avec son IA embarquée, est un soutien essentiel aux exploitants du domaine de l'urbain en permettant de réaliser automatiquement et efficacement un comptage ciblé grâce à l'usage de l'IA. Cette IA, suite à un apprentissage des réseaux de neurones durant une longue période représentant toutes les saisons notamment, permet des résultats très fiables, même avec les variations que peuvent subir les divers éléments à compter. De plus, le travail réalisé jusqu'à présent portait sur les poussettes et les fauteuils roulants, mais l'IA, avec de l'apprentissage, peut compter bien d'autres éléments, comme par exemple des trottinettes ou des vélos.
Un comptage en embarquée pour un respect du RGPD
L'ECS-T, avec son IA embarquée, est un atout majeur pour les exploitants du domaine de l'urbain. Il centralise tous les flux vidéos des caméras de portes des bus et tram pour une analyse et un comptage en temps réel. Et le flux vidéo étant traité totalement en local, il n'y ainsi aucun enregistrement de données personnelle, uniquement le fichier de comptage mis à jour en temps réel. Toutes ces dispositions permettent ainsi de régler tout problème de régulation des données, notamment en matière de RGPD, étant donné que les flux vidéos sont analysés puis directement détruits, tout cela dans le boitier ECS directement.
L’ECS-T, avec l'IA embarquée dans son capteur, apporte énormément
Produit autonome, avec une mise en service simple et rapide
Se place directement dans les habitacles des véhicules, sans déranger les utilisateurs
Une solution respectueuse de la vie privée des utilisateurs, et étant aux normes en matière de RGPD
Une grande fiabilité grâce à la robustesse de l'IA
Image du dispositif
Boitier IA robuste et certifié
En savoir plus sur cette solution innovante
Nombre de relais | 2 |
Type de relais | Relais statique |
Tension de commutation maximale | 60 V |
Rigidité diélectrique entre entrée/sortie |
1000 MΩ @ 500VDC
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Résistance des contacts |
0.7 Ω
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Temps d'amorçage typique | 1.3 ms |
Temps d'amorçage max | 5 ms |
Temps de retombée typique | 0.1 ms |
Temps de retombée max | 0.5 ms |
Courant de charge continue | 1.1 A |
Nombre d'entrées | 2 |
Tension d'entrée | 12 - 48 VDC, non polarisé |
Résistance en entrée |
1 μs
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Rigidité diélectrique entre entrée/sortie | 10^14 Ω |
Tension |
12 -24 VDC
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Consommation typique |
5W à 10W
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Pics de consommation max | 15W |
Connecteur d'alimentation |
M12 – 4 positions
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Secteur de câble des borniers |
M12 – codage X
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Connecteur entrée/sortie |
M12 – 8 positions
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Poids |
<1Kg
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Dimensions |
114mm x 150 mm (hors connecteurs)
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Disclaimer | En raison de l'évolution des normes et du matériel, les caractéristiques indiquées par les textes de ce site ne nous engagent qu'après confirmation par nos services. |
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Exemple du fonctionnement interne d'analyse d'image
NOTRE SOLUTION A REMPORTE LE TROPHÉE DE L'EMBARQUE
Le 19 janvier 2021, le Produit E.C.S. avec son application de détection et d’analyse des pantographes nous a remporté le Trophée de l’Embarqué dans la catégorie IoT Industrie & Services.
Ce Trophée nous a été remis par le CEA-List, un partenaire qui nous suit depuis nos début et reconnait les compétences de Yumain sur l’IA embarquée.